Hoppa till innehåll
Nära
Boka en demo
Logga in
Logga in
Boka en demo
Logga in

Principer för AI

Vårt mål är att stödja lärare och hjälpa alla elev att nå sin potential. Vi förstår de potentiella fördelarna med AI-verktyg, men vi tar också ansvar för att skydda dina uppgifter. Så när vi funderar på att lägga till nya funktioner ser vi till att fokusera på att hålla dina uppgifter säkra, särskilt när det gäller AI.

Sanomakoncernen (inklusive itslearning) har proaktivt implementerat en strukturerad styrningsprocess för användningen av AI. Detta innebär att all vår AI-utveckling genomgår en utvärderingsprocess i designstadiet för att säkerställa att användarfördelarna med AI beaktas tillsammans med etiska och integritetsmässiga överväganden. 

 

AI i itslearning

AI kommer aldrig att ersätta den unika expertis, kunskap eller kreativa gnista som en lärare besitter. Istället kan den fungera som en kraftfull allierad, redo att förstärka och berika både undervisning och lärande. 

Vårt team undersöker möjligheterna att integrera generativ AI i vårt Learning Management System (LMS), med fokus på att hjälpa lärare att skapa innehåll och effektivisera deras arbetsflöden. Även om vi är entusiastiska över potentialen i generativ AI prioriterar vi vikten av att lärare behåller kontrollen som den slutliga "redigeraren" och "godkännaren" av allt innehåll innan det når studenterna.

Alla våra AI-utvecklingar genomgår en utvärderingsprocess i designstadiet. Här överväger vi:

  • Etik och riktlinjer (interna, externa)
  • Lagen om artificiell intelligens
  • Användarcentrerade designprinciper
  • En konsekvensbedömning av integritetsskyddet

Detta säkerställer att användarfördelarna med AI beaktas tillsammans med etiska överväganden och dataskyddshänsyn. Detta är en del av vår granskningsprocess innan någon ny funktion kan tas vidare för utveckling.

 
Hur använder vi AI idag?

I våra utvecklingsmiljöer testar vi aktivt AI-teknik för att uppnå specifika mål. Trots detta är det vår främsta angelägenhet att skydda data från lärare/elev och säkerställa att våra AI-partners strikt följer GDPR-principer och dataskyddsstandarder. Du kan vara säker på att vi bara kommer att introducera dessa funktioner för våra kunder när vi är helt säkra på dessa viktiga aspekter. Dessutom ger vi våra kunder möjlighet att själva bestämma vilka funktioner de vill implementera i sin organisation.

undersökning-bild-bg
AI i undersökningsverktyg

Survey Tool är det första i sitt slag på itslearning som använder AI. Lärare kan helt enkelt mata in en enkät planeringsområde och se hur AI genererar en enkät med en kort introduktion. Det här verktyget är utformat för att hjälpa lärare att spara värdefull tid.

undersökning-bild-3
LANSERING:

Q2 2024

pwr-img_adv-stjärnor

Högt rankad

Enkelt och effektivt, lärare älskar det!
 

Överväganden och farhågor kring AI

 
 
  • Oro över noggrannheten hos generativ AI, särskilt stora språkmodeller (LMM) som Chat GPT
  • Problemet med den svarta lådan - Att vi inte kan se hur system för djupinlärning fattar sina beslut. Hur kan vi vara säkra på att AI-modellerna är opartiska och etiska om vi inte har tillgång till deras metodik?
  • Partiskhet, transparens och rättvisa - AI har begränsad förmåga till kritiskt tänkande. Eftersom människor inte kan granska dessa processer i stället för AI är det omöjligt att avgöra om slutsatserna har dragits på ett rättvist sätt eller om partiskt, föråldrat eller problematiskt material har legat till grund för det slutliga beslutet.
  • Plagiat - En av de mest diskuterade frågorna inom AI i utbildning. För närvarande är det omöjligt att på ett tillförlitligt sätt identifiera arbete som skapats av generativa AI-modeller. 
  • Felaktig information - LLM är utformade för att erbjuda information genom att söka i databaser och göra kvalificerade gissningar baserade på de mest passande resultaten och sannolikheten. Beroende på vilket verktyg du använder ger LLM i många fall inte någon lista med relevanta källor för egen granskning, utan presenterar sina resultat som definitiva.
  • Integritet - AI-drivna verktyg har en aptit på data och behöver stora mängder information för att fungera effektivt. I sina ansträngningar att förbättra AI:s kapacitet kan skolor och lärare omedvetet mata dessa modeller med till synes obetydliga uppgifter, vilket kan medföra potentiella integritetsrisker och oförutsedda konsekvenser.
  • Miljöpåverkan När generativa AI-verktyg tränas med allt större datamängder, vilket kräver allt mer energiförbrukning, hur påverkas miljön av energianvändningen?

Slutsats

AI har potential att förändra utbildningen till det bättre genom att göra inlärningen mer individanpassad och spara värdefull tid för lärarna. Men det medför också överväganden och etiska utmaningar. På itslearning följer vi en strukturerad styrningsprocess för att minska dessa risker, inom ramen för de sex etiska AI-principer som Sanoma har fastställt:

  1. Rättvist mot positiv påverkan
  2. Mänskligt ansvar
  3. Förklaringsbarhet
  4. Öppenhet
  5. Risk- och konsekvensbedömning
  6. Övervakning

Om vi gör dessa saker rätt kan AI göra stor skillnad samtidigt som vi följer reglerna. Vi tar hänsyn till alla dessa aspekter i vår produktutveckling och vi uppmanar våra kunder att göra detsamma när de undersöker möjligheterna med AI.

 
ai-in-utbildning-hemsida-banner
ATT FÖRESTÄLLA SIG MORGONDAGEN

AI omformar
Utbildning i en ny era

Delta i vår kostnadsfria webbinarieserie om AI och revolutionerande utbildning